Khoá học
ADM – Thực chiến phân tích và báo cáo Digital Marketing
Mô tả khoá học
Khóa học “Thực chiến Phân tích và Báo cáo Digital Marketing” thuộc hệ thống Zafago Academy giúp học viên nắm vững toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu trong marketing — từ thu thập, xử lý, trực quan hóa cho đến trình bày báo cáo và đề xuất chiến lược tối ưu.
Khóa học kết hợp giữa lý thuyết và thực hành chuyên sâu, sử dụng các công cụ phổ biến như Google Analytics, Google Tag Manager, Looker Studio, Facebook Pixel, TikTok Pixel, CRM, Spreadsheet… nhằm giúp học viên hiểu sâu và áp dụng ngay vào công việc thực tế.
Thông qua các bài học và dự án thực hành, học viên sẽ không chỉ học cách đọc dữ liệu mà còn biết biến dữ liệu thành câu chuyện và hành động marketing hiệu quả, phục vụ cho các vị trí như Digital Analyst, Performance Marketing, Marketing Manager hoặc Business Intelligence Specialist.
Bạn sẽ học được
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:
-
Hiểu rõ tư duy phân tích dữ liệu trong Digital Marketing và cách xây dựng chiến lược đo lường hiệu quả.
-
Biết cách thu thập dữ liệu chính xác bằng các công cụ tracking như Pixel, SDK, Tag Manager và thiết lập các thông số UTM chuyên nghiệp.
-
Phân tích và phân nhóm khách hàng dựa trên hành vi, từ đó xây dựng báo cáo insight phục vụ chiến dịch.
-
Đánh giá hiệu suất chiến dịch quảng cáo đa kênh bằng các mô hình attribution (first touch, last touch, data-driven…).
-
Tự tin xây dựng dashboard trực quan trên Looker Studio hoặc Power BI để theo dõi KPI và ra quyết định nhanh.
-
Thực hành storytelling với dữ liệu, trình bày báo cáo chuyên nghiệp, thuyết phục stakeholder và đề xuất chiến lược tối ưu ngân sách.
Bạn cần có kiến thức về
Để học hiệu quả, bạn nên có:
-
Kiến thức cơ bản về Digital Marketing (biết các kênh quảng cáo như Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads…).
-
Hiểu sơ lược về chỉ số đo lường (CTR, CPC, CPA, ROI, v.v.).
-
Biết sử dụng Google Sheets / Excel ở mức cơ bản (các hàm tính toán, pivot table).
-
Ưu tiên nếu bạn đã từng chạy chiến dịch quảng cáo hoặc có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu marketing (nhưng không bắt buộc).
Nội dung đào tạo
- 6 bài giảng
Vai trò của dữ liệu trong marketing hiện đại
Quy trình phân tích & vòng đời dữ liệu (data lifecycle)
Chiến lược đo lường: xác định mục tiêu, OKR / KPI
Metric vs Dimension, loại dữ liệu (thống kê mô tả, tương quan, dự báo)
Các nguồn dữ liệu: website, app, CRM, social, email, quảng cáo
Thực hành: mapping hành trình khách hàng, xác định nguồn dữ liệu cần liên kết
Thực hành: đọc yêu cầu báo cáo và xác định các hạng mục cần triển khai
Thiết lập tracking (tag, event) trên website/app (Facebook Pixel, TikTok Pixel, Zalo Pixel, Google Analytics, Google Tag Manager, SDK app)
Sức mạnh của url tracking parameters đối với báo cáo chuyên sâu
Đo lường cross-device, cross-channel
Làm sạch dữ liệu cơ bản, chuẩn hóa bằng campaign conventions, campaign name generator
Các loại phân tích trong Digital Marketing
Phân nhóm khách hàng theo phễu: RFM, CLV
Phân tích theo nhóm từ khóa
Thực hành: dùng dữ liệu mẫu để phân tích trên Google Spreadsheet, dùng các hàm từ cơ bản đến nâng cao
Phân tích hiệu quả quảng cáo thương hiệu
Phân tích hiệu quả quảng cáo hiệu suất
Attribution modeling (last-touch, first-touch, linear, data-driven)
Phân tích kênh, so sánh kênh
Thực hành: chạy chiến dịch mẫu (hoặc sử dụng dữ liệu có sẵn), phân tích hiệu quả bằng mô hình attribution
Nguyên tắc trực quan hóa: chọn biểu đồ đúng, thiết kế bảng điều khiển hiệu quả
Công cụ: Looker Studio, Powerpoint
Kỹ thuật tự động cập nhật dữ liệu
Thực hành: xây dashboard chiến dịch / marketing tổng hợp
Cấu trúc báo cáo: đầu bài - phân tích - đề xuất - Kỹ thuật kể chuyện dữ liệu (data storytelling)
Tối ưu hóa báo cáo theo người nhận (stakeholder)
Trình bày insight & đề xuất
Thực hành: dùng dashboard và phân tích đã làm để trình bày - phản biện
Chia sẻ tài liệu
-
-
6 bài giảng
-
-
-
Có